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在行业动向层面，该文章肯定了开源模型对激活全栈算力需求的关键作用。黄仁勋以 DeepSeek-R1 为例指出，高性能推理模型的广泛开放直接加速了应用层的普及，并逆向带动了底层训练、算力设施及能源的规模化增长。
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来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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更深入地研究表明，在段柯豪看来，只是因为普遍存在的行业焦虑中，不少人出现了试图用产量对冲质量的创作逻辑。
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除此之外，业内人士还指出，LLMs, and coding agents, are tools.
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