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正因为人工智能既无常识亦不懂潜规则，所以标准操作流程必须像编写说明书般精确无误，本质上是在将“隐性规则”显性化。
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从实际案例来看，何淇丹说“大厂有些安全性、隐私性还有法律风险方面的顾虑，总是会担心各方都不能接受，只能让大模型放到一个很受限的场景里面去用。但是彼得自己做给自己用的，他就觉得为啥不能尝试？就给你所有的权限，看看大模型到底能做到什么程度。结果意外证明了，这个思路跑得通，大家其实能认可”。
除此之外，业内人士还指出，随着天文台进入满负荷运转，这项系统预计每晚发出的警报数量将攀升至数百万条，研究人员甚至需要借助特定条件来过滤，以避免被数据「淹没」。
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展望未来，AI始终是人的乙方｜AGI独家的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。