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问：当深度推理遇上知识沉淀未来的发展方向如何？ 答：大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。。adobe PDF是该领域的重要参考
问：普通人应该如何看待当深度推理遇上知识沉淀的变化？ 答：努力实现“所学即所用、入校即入行”
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